Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента

	Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / А. И. Орлов, Е. В. Луценко, В. И. Лойко ; под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.

ISBN 978-5-00097-154-3

В РИНЦ: http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522
 
	Монография состоит из 7 глав. Вводная глава 1 посвящена основным вопросам применения организационно-экономического моделирования при решении задач контроллинга. В главе 2 впервые дан исторический анализ развития статистических методов в нашей стране. Некоторые результаты прикладной статистики рассмотрены в главе 3. Организационно-экономическое обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента на примере ракетно-космической промышленности обсуждается в главе 4. Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализа) в экономике представлено в главе 5. АСК-анализ в оценке результатов научной и преподавательской деятельности – предмет главы 6. В заключительной главе 7 АСК-анализ и теория информации применяются для решения некоторых задач статистики. 
	Монография посвящена организационно-экономическому, математическому и программному обеспечению контроллинга, инноваций и менеджмента и продолжает исследование подходов к решению проблем контроллинга путем применения методов, описанных в ранее выпущенных книгах «Системная нечеткая интервальная математика» (Орлов А. И., Луценко Е. В., 2014) и «Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга» (Орлов А. И., Луценко Е. В., Лойко В. И., 2015). Некоторые мысли, излагаемые в монографии, носят спорный и дискуссионный характер и высказаны в порядке научного обсуждения.
	Предназначена для всех, кто интересуется контроллингом, инновациями и менеджментом, их инструментами и применениями.

Содержание

Предисловие

Глава 1. Организационно-экономическое моделирование при решении задач контроллинга
1.1. Несколько слов о терминах и развитии науки
1.2. Организационно-экономическое моделирование и эконометрика как научно-практические и учебные дисциплины
1.3. Прогнозирование как одна из функций управления промышленными предприятиями
1.4. Проблемы устойчивости в моделях и методах разработки стратегии предприятия
1.5. После кризисов - солидарная информационная экономика
1.6. Заключительные замечания

Глава 2. Развитие статистических методов в нашей стране
2.1. Основные этапы развития статистических методов 
2.2. Вероятностно-статистические методы в работах А. Н. Колмогорова
2.3. Вероятностно-статистические методы в работах Б. В. Гнеденко
2.4. Непараметрическая и прикладная статистика в нашей стране 
2.5. Состояние и перспективы развития прикладной и теоретический статистики

Глава 3. Некоторые результаты прикладной статистики 
3.1. Структура прикладной статистики
3.2. Теоретические инструменты статистических методов
3.3. Распределения реальных статистических данных не являются нормальными
3.4. Выборочные исследования
3.5. Проверка однородности
3.6. Восстановление зависимости методом наименьших квадратов на основе непараметрической модели с периодической составляющей

Глава 4. Организационно-экономическое обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента в ракетно-космической промышленности
4.1. Организационно-экономическое обеспечение ракетно-космической промышленности
4.2. Основные идеи солидарной информационной экономики - базовой организационно-экономической теории
4.3. Организационно-экономические подходы к оценке реализуемости инновационно-инвестиционных проектов 
4.4. Управление требованиями и оценка реализуемости проектов создания ракетно-космической техники 
4.5. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков при создании ракетно-космической техники
4.6. Многообразие методов прогнозирования
4.7. Оценка инфляции по независимой информации
4.8. Прогноз развития информационно-коммуникационных технологий
4.9. Профессиональные стандарты, информационно-коммуникационные технологии и управление в ракетно-космической промышленности

Глава 5. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в экологии и экономике
5.1. АСК-анализ влияния экологических факторов на качество жизни населения региона
5.2. Системно-когнитивные модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации

Глава 6. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в оценке результатов научной и преподавательской деятельности
6.1. Синтез адаптивных интеллектуальных измерительных систем с применением АСК-анализа и системы «Эйдос», системная идентификация в эконометрике, биометрии, экологии, педагогике, психологии и медицине
6.2. Хиршамания при оценке результатов научной деятельности, ее негативные последствия и попытка их преодоления с применением многокритериального подхода и теории информации
6.3. Количественная оценка степени манипулирования индексом Хирша и его модификация, устойчивая к манипулированию
6.4. Синтез и верификация многокритериальной системно-когнитивной модели университетского рейтинга Гардиан и ее применение для сопоставимой оценки эффективности российских вузов с учетом направления подготовки

Глава 7. Применение АСК-анализа и теории информации для решения некоторых задач статистики
7.1. Исследование статистических распределений методами теории информации
7.2. Модификация взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов наблюдений количества информации в них
7.3. Асимптотический информационный критерий качества шума

Заключение

Литература

Предисловие

	Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение (короче, инструментальное обеспечение) контроллинга, инноваций и менеджмента - предмет настоящей книги. Она состоит из 7 глав. 
	Небольшая вводная глава 1 посвящена основным вопросам применения организационно-экономического моделирования при решении задач контроллинга. В главе 2 впервые в монографической литературе дан исторический анализ развития математико-статистических методов в нашей стране. Некоторые результаты прикладной математической статистики рассмотрены в главе 3, в том числе теоретические инструменты прикладной статистики, непараметрические методы проверки однородности и восстановления зависимости. В главе 4 обсуждаются на примере ракетно-космической промышленности недавние научные разработки (2013–2016 гг.) в области организационно-экономического обеспечения контроллинга, инноваций и менеджмента. 
	Следующие три главы посвящены различным применениям автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализа). Плодотворное использование АСК-анализа в экономике представлено в главе 5. АСК-анализ в оценке результатов научной и преподавательской деятельности - предмет главы 6. В заключительной главе 7 АСК-анализ и теория информации применяются для решения некоторых задач прикладной статистики. 
	Настоящая монография продолжает ранее выпущенные тем же издательством книги "Системная нечеткая интервальная математика" (Орлов А.И., Луценко Е.В., 2014) и "Перспективные математические и инструментальные мето-ды контроллинга" (Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И., 2015).
	Для удобства читателей каждая глава книги имеет свою нумерацию литературных источников, таблиц, формул и т.п.
	Монография предназначена для научных работников в области экономики и управления, прежде всего для исследователей, развивающих математические и инструментальные методы экономики. Она может быть использована при преподавании дисциплин, связанных с организационно-экономическим, математическим и программным обеспечением контроллинга, инноваций и менеджмента.
	Монография написана известными российскими учеными, внесшими большой вклад в развитие организационно-экономического моделирования, математических и инструментальных методов экономики, прежде всего в области контроллинга, инноваций и менеджмента. Она имеет высокую степень научной новизны. Поэтому естественно, что некоторые мысли, излагаемые в монографии, носят спорный и дискуссионный характер и высказаны авторами в порядке научного обсуждения.

Научный редактор монографии:
Исполнительный директор 
Объединения контроллеров,
д.э.н., профессор С. Г. Фалько

	Книга размещен в частности, на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана (http://www.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/  , папка "Моделирование в контроллинге Книга - 2016"), на сайте Е.В. Луценко http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos16_OLL2/index.htm

В РИНЦ: http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522